Ο κίνδυνος σοβαρής ή θανατηφόρας καρδιακής νόσου μπορεί να προβλεφθεί μέσω ανάλυσης Τεχνητής Νοημοσύνης στις μαστογραφίες, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό European Heart Journal.

Η μελέτη δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει και να αξιολογήσει τη συσσώρευση ασβεστίου στις αρτηρίες του μαστού, ένα εύρημα που συνδέεται στενά με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος, εγκεφαλικού επεισοδίου και καρδιαγγειακού θανάτου.

Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύει τις μαστογραφίες

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για να αναλύσουν μαστογραφίες και να μετρήσουν την ποσότητα ασβεστίου που έχει συσσωρευτεί στις αρτηρίες του μαστού.

Η ασβεστοποίηση ταξινομήθηκε σε τέσσερις κατηγορίες:

  • Σοβαρή

  • Μέτρια

  • Ήπια

  • Ανύπαρκτη

Στη συνέχεια οι επιστήμονες συνέκριναν αυτά τα δεδομένα με το αν οι γυναίκες εμφάνισαν αργότερα σοβαρή καρδιαγγειακή νόσο, όπως:

  • έμφραγμα

  • εγκεφαλικό επεισόδιο

  • θάνατο από καρδιαγγειακά αίτια

Η μεγάλη μελέτη σε περισσότερες από 120.000 γυναίκες

Στη μελέτη συμμετείχαν 123.762 γυναίκες που είχαν υποβληθεί σε προληπτικό έλεγχο μαστού και δεν είχαν γνωστό ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου.

Τα αποτελέσματα έδειξαν σαφή συσχέτιση μεταξύ της ασβεστοποίησης στις αρτηρίες του μαστού και του μελλοντικού καρδιαγγειακού κινδύνου.

Συγκεκριμένα:

  • Γυναίκες με ήπια ασβεστοποίηση είχαν περίπου 30% υψηλότερο κίνδυνο σοβαρής καρδιαγγειακής νόσου σε σχέση με όσες δεν είχαν ασβεστοποίηση.

  • Γυναίκες με μέτρια ασβεστοποίηση είχαν πάνω από 70% αυξημένο κίνδυνο.

  • Σε γυναίκες με σοβαρή ασβεστοποίηση, ο κίνδυνος ήταν δύο έως τρεις φορές υψηλότερος.

Τα ευρήματα ισχύουν ακόμη και για γυναίκες κάτω των 50 ετών

Ιδιαίτερα σημαντικό είναι ότι η σχέση αυτή παρατηρήθηκε ακόμη και σε γυναίκες κάτω των 50 ετών, μια ηλικιακή ομάδα που συχνά θεωρείται χαμηλού καρδιαγγειακού κινδύνου.

Τα αποτελέσματα παρέμειναν ισχυρά ακόμη και όταν λήφθηκαν υπόψη άλλοι παράγοντες κινδύνου, όπως:

  • διαβήτης

  • κάπνισμα

Πώς μπορεί να αλλάξει η πρόληψη των καρδιαγγειακών νοσημάτων

Οι ερευνητές, με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο Emory στις ΗΠΑ, επισημαίνουν ότι η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να βοηθήσει στον εντοπισμό πολλών γυναικών με αδιάγνωστη ή μη θεραπευμένη καρδιαγγειακή νόσο.

Παράλληλα, προτείνουν ότι οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής υγείας θα μπορούσαν να εξετάσουν την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα υπάρχοντα προγράμματα μαστογραφικού ελέγχου.

Με αυτόν τον τρόπο θα μπορούσαν να εντοπίζονται πιθανοί καρδιολογικοί κίνδυνοι σε δεκάδες εκατομμύρια γυναίκες κάθε χρόνο, χωρίς να απαιτούνται νέες υποδομές ή πρόσθετες εξετάσεις.

Τα επόμενα βήματα

Σύμφωνα με τους επιστήμονες, τα βασικά βήματα για την εφαρμογή της τεχνολογίας είναι:

  • ενσωμάτωση του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπάρχουσες ροές απεικόνισης

  • δημιουργία σαφών κατευθυντήριων οδηγιών για γιατρούς

  • κατάλληλη ενημέρωση των ασθενών

Η εξέλιξη αυτή θα μπορούσε να μετατρέψει τη μαστογραφία όχι μόνο σε εργαλείο πρόληψης του καρκίνου του μαστού αλλά και σε μέσο πρόβλεψης καρδιαγγειακών νοσημάτων.