Στην ανάγκη η ταχύτατη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) να συνοδευτεί από διαφάνεια, ανθρώπινη εποπτεία, αποτελεσματική εποπτεία των αγορών, ασφάλεια και λογοδοσία, αναφέρθηκε ο Χρήστος Σταϊκούρας, μιλώντας στο 19ο Round Table του Συνδέσμου Επενδυτών και Διαδικτύου, σε συνεργασία με τη Διεθνή Διαφάνεια Ελλάς.
Στην ομιλία του, με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη, Αγορές και Εμπιστοσύνη: Τι πρέπει να γνωρίζουν οι Επενδυτές», ο Βουλευτής της Νέας Δημοκρατίας υπογράμμισε ότι, παρά τη ραγδαία εξέλιξη των τεχνολογιών, η εμπιστοσύνη παραμένει το θεμέλιο κάθε κεφαλαιαγοράς.
Όπως σημείωσε, η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί σημαντικές δυνατότητες για τον χρηματοπιστωτικό τομέα, καθώς μπορεί να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους δεδομένων, να εντοπίζει πρότυπα και ανωμαλίες, να υποστηρίζει τη διαχείριση κινδύνων, να ενισχύει τις διαδικασίες συμμόρφωσης και να συμβάλλει στην ανίχνευση απάτης και στη λήψη επενδυτικών αποφάσεων.
Ενδεικτικό της κλίμακας της τεχνολογικής εξέλιξης είναι ότι ένα μοντέλο όπως το GPT-4 έχει, κατά την εκπαίδευσή του, έχει «διαβάσει» και επεξεργαστεί περίπου 10 τρισεκατομμύρια λέξεις, όγκο γνώσης που υπερβαίνει κατά πολύ τις δυνατότητες αφομοίωσης ενός ανθρώπου.
Ο Χρήστος Σταϊκούρας αναφέρθηκε, παράλληλα, στην προοπτική της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI), δηλαδή μιας υποθετικής μορφής ΤΝ που θα μπορεί να κατανοεί, να μαθαίνει και να εφαρμόζει γνώση σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών, σε ανθρώπινο ή και ανώτερο επίπεδο.
Όπως τόνισε, όσο η Τεχνητή Νοημοσύνη προχωρά προς την AGI και συνδυάζεται με τη ρομποτική και την αυτοματοποίηση, διευρύνονται τα πεδία στα οποία οι μηχανές μπορούν να εκτελούν εργασίες που σήμερα απαιτούν ανθρώπινη εργασία. Για τον λόγο αυτό, αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία η ανθρώπινη εποπτεία, η διαφάνεια, η ασφάλεια και η λογοδοσία. Ιδιαίτερη αναφορά έκανε και στην αυξανόμενη χρήση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων, επισημαίνοντας ότι στη διάρκεια της επόμενης πενταετίας η συνειδητή χρήση τους εκτιμάται ότι θα ξεπεράσει τα 2 ή και τα 3 δισεκατομμύρια εγκεφάλους, από περίπου 1,5 δισεκατομμύριο σήμερα.
Ο Χρήστος Σταϊκούρας υπογράμμισε ότι η αποτελεσματικότητα ενός συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αρκεί από μόνη της για να δημιουργήσει εμπιστοσύνη. «Εμπιστοσύνη δεν σημαίνει να αποδεχόμαστε ένα αποτέλεσμα επειδή προέρχεται από έναν προηγμένο αλγόριθμο», σημείωσε ο πρώην υπουργός. «Σημαίνει να γνωρίζουμε τα όρια του συστήματος, να έχουμε τη δυνατότητα ελέγχου, να υπάρχει λογοδοσία, να μπορούμε να εντοπίσουμε το λάθος και να γνωρίζουμε ποιος είναι υπεύθυνος».
Στο πλαίσιο αυτό, ανέδειξε την ανάγκη για ισχυρούς θεσμούς, αποτελεσματική εποπτεία, σύγχρονη εταιρική διακυβέρνηση, χρηματοοικονομική παιδεία και τεχνολογική επάρκεια. Παράλληλα, υπογράμμισε ότι η εποπτεία των αγορών πρέπει να μπορεί να ακολουθεί την τεχνολογική εξέλιξη.
Η ίδια η Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως ανέφερε, μπορεί να αποτελέσει σημαντικό εργαλείο εποπτείας, συμβάλλοντας στην επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων, στον εντοπισμό ασυνήθιστων συναλλαγών και στην έγκαιρη ανίχνευση κινδύνων. Την ίδια στιγμή, όμως, δημιουργεί νέες μορφές κινδύνου, όπως νέες δυνατότητες χειραγώγησης της αγοράς και νέες μορφές παραπλανητικής πληροφόρησης. «Η εποπτεία πρέπει να αξιοποιεί την τεχνολογία, αλλά και να κατανοεί την τεχνολογία που εποπτεύει», τόνισε χαρακτηριστικά.
Αναφερόμενος στο ευρωπαϊκό και διεθνές ρυθμιστικό πλαίσιο, ο Χρήστος Σταϊκούρας υπογράμμισε ότι η τεχνολογική πρόοδος δεν μπορεί να εξελίσσεται χωρίς κανόνες που θα διασφαλίζουν την ασφάλεια, τη διαφάνεια και την προστασία των επενδυτών. Όπως σημείωσε, η ευρωπαϊκή AI Act αποτελεί σημαντική θεσμική παρέμβαση, ενώ η εφαρμογή των σχετικών κανόνων διαφάνειας από τον Αύγουστο του 2026 σηματοδοτεί τη μετάβαση από τη θεωρία στην πράξη.
Παράλληλα, τόνισε ότι «μία ανεξέλεγκτη πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης, δίχως ρυθμιστικό πλαίσιο, εγκυμονεί κινδύνους που ενδεχομένως υπερβαίνουν κατά πολύ τα πιθανά οφέλη της». Στο ίδιο πλαίσιο, υπογράμμισε την ανάγκη για συγκεκριμένες απαιτήσεις που θα συνδέονται με την ανάπτυξη και χρήση προηγμένων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, με έμφαση στις ανθρώπινες αξίες, τη διαφάνεια και, κυρίως, την ασφάλεια.
Όπως ανέφερε, το ζητούμενο είναι η σωστή ισορροπία: «Ούτε υπερρύθμιση που θα ανακόψει την καινοτομία, ούτε ανεξέλεγκτη τεχνολογική ανάπτυξη που θα μεταφέρει το κόστος των κινδύνων στους επενδυτές και στην κοινωνία».
Ο Χρήστος Σταϊκούρας αναφέρθηκε επίσης στους νέους δεσμούς και τις αλληλεξαρτήσεις που μπορεί να δημιουργήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη μέσα στις αγορές. Όπως εξήγησε, εάν πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν παρόμοια μοντέλα, δεδομένα ή τους ίδιους τεχνολογικούς παρόχους, ένα πρόβλημα σε ένα μοντέλο ή μία υποδομή μπορεί να μην παραμείνει μεμονωμένο, αλλά να μεταδοθεί.
«Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο συζήτηση για την προστασία του κάθε επενδυτή ξεχωριστά. Είναι και συζήτηση για τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα», ανέφερε. Στο πλαίσιο αυτό, χαρακτήρισε κρίσιμους παράγοντες την ανθεκτικότητα των υποδομών, την κυβερνοασφάλεια, τη διαχείριση των τεχνολογικών εξαρτήσεων, την ποιότητα των δεδομένων και τη δυνατότητα ελέγχου των μοντέλων. Παράλληλα, αναφέρθηκε στην ιδιαίτερα μεγάλη χρηματιστηριακή αξία των εταιρειών που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της Τεχνητής Νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης, σημειώνοντας ότι περίπου 65 εισηγμένες εταιρείες με άμεση ή σημαντική έκθεση στην ΤΝ αποτιμώνται συνολικά κοντά στα 29 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Κλείνοντας, ο Χρήστος Σταϊκούρας παρουσίασε πέντε βασικές αρχές που, όπως ανέφερε, πρέπει να έχει υπόψη του ο επενδυτής:
1η. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εργαλείο και όχι αυθεντία.
2η. Η ποιότητα της απόφασης εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων.
3η. Η διαφάνεια είναι προϋπόθεση της εμπιστοσύνης.
4η. Η ανθρώπινη ευθύνη παραμένει αναγκαία.
5η. Η χρηματοοικονομική παιδεία γίνεται ακόμη σημαντικότερη.
Αναφερόμενος, στην ελληνική κεφαλαιαγορά, υπογράμμισε ότι έχουν πραγματοποιηθεί σημαντικά βήματα τα τελευταία χρόνια, τόσο στο θεσμικό πλαίσιο και την εταιρική διακυβέρνηση όσο και στον ψηφιακό μετασχηματισμό της εποπτείας και τη χρηματοοικονομική παιδεία. Όπως σημείωσε, η κεφαλαιοποίηση του ελληνικού χρηματιστηρίου έχει τριπλασιαστεί και η ελληνική αγορά έχει επιστρέψει στο καθεστώς των ανεπτυγμένων αγορών, δημιουργώντας νέες δυνατότητες για την περαιτέρω ανάπτυξή της.
«Το επόμενο βήμα είναι να συνδυάσουμε αυτή τη θεσμική πρόοδο με την τεχνολογική εξέλιξη», ανέφερε, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για μία ελληνική κεφαλαιαγορά «πιο βαθιά, πιο εξωστρεφή, πιο ανταγωνιστική, πιο ικανή να στηρίξει την οικονομία της χώρας».
Καταλήγοντας, τόνισε ότι «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι αγορές, να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο αναλύουμε τις επενδύσεις, να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις και οι επενδυτές λαμβάνουν αποφάσεις. Αλλά υπάρχει κάτι που δεν θα αλλάξει: η ανάγκη για εμπιστοσύνη. Και η εμπιστοσύνη δεν χτίζεται από τους αλγορίθμους. Χτίζεται από τη διαφάνεια, τη λογοδοσία, την εποπτεία, τη γνώση, την υπευθυνότητα. Και, τελικά, από τους ανθρώπους και τους θεσμούς που χρησιμοποιούν την τεχνολογία. Γι' αυτό και το ζητούμενο δεν είναι απλώς να αξιοποιήσουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι να την αξιοποιήσουμε χωρίς να χάσουμε την εμπιστοσύνη. Γιατί μπορεί να αλλάζουν τα εργαλεία, οι αγορές και οι τεχνολογίες. Η εμπιστοσύνη, όμως, παραμένει το θεμέλιο κάθε κεφαλαιαγοράς».
Ρωμανός: «Η μάχη με την ενεργειακή κρίση δίνεται με σοβαρότητα, όχι με λεφτόδεντρα»
Ποια θέματα θα συζητηθούν στο Υπουργικό Συμβούλιο την Τετάρτη
Ακολουθήστε το Lykavitos.gr στο Google News
και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
